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Python总结笔记

1. Python开发工具

Python作为一项强大的编程语言，提供了多种开发工具，满足不同开发者和项目需求。首要的工具是命令行开发，开发者只需在终端输入 python 即可直接编写和执行 Python 代码，节省了大量时间。

此外，Python自带了一些图形化的IDE工具，如 iPython（简称IPython）和 PyCharm。然而，最受数据科学家和开发者青睐的工具是 Jupyter Notebook。这是一款基于网页的交互式开发环境，支持代码、图表和文本的即时编辑和展示，特别适用于数据分析和可视化工作。

2. Python运行方式

Python代码可以按照两个主要方式运行：脚本式和交互式。

脚本式运行方式适用于需要长时间运行的应用程序，常见于服务器环境。只需将代码保存为 .py 文件（如 example.py），然后通过终端执行 python example.py 即可。不仅可以通过命令行运行，还可以通过魔法功能（例如 %run d:/example.py）来执行Python脚本。

交互式运行方式则更适合开发和调试。可以在终端直接输入 Python 命令，或者使用 Jupyter Notebook 等工具进行代码的逐行执行和调试过程。这一方式的灵活性使其成为数据分析和快速原型开发的首选工具。

3. Python数据科学中常用库

在Python的数据科学领域，以下几个库是不可或缺的：

这些库通过预定义的函数和方法，极大地降低了数据处理和分析的复杂性，能够在几行代码内完成复杂的数据操作。

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Python 的基本语法规则注重简洁性和可读性，适合快速编写和阅读代码。以下是常用的语法要点：

• 注释：使用 # 写单行注释，或 '''''' 写多行注释。
• 代码分隔：行末用 *** 分隔。
• 文本分隔：使用 \n 或 '\'\'\' 分隔多行文本。
• 语句分隔：使用 ; 将多行语句合并为一行。
• 缩进：控制代码块的深度，主要用于 if、else 等控制结构。
• 空行：为了结构清晰，避免代码丛集，而使用空行分割。
• 模块引入：使用 import 命令引入外部库，例如调用 random 库时使用 import random。

5. Python标识符命名规则

在 Python 中，标识符（如变量名、函数名等）遵循以下规则：

6. Python自带功能（BIFs）

Python 已经集成了大量常用功能（BIFs），开发者无需手动安装这些库。以下是一些常用的 BIF：

• IO 操作：包括 print()、open() 和 input()。
• 列表和帮助：dir() 查询可用函数，help() 提供单个函数的详细文档。
• 类型检查：使用 type()、id()、isinstance()、issubclass() 等函数了解对象身份。
• 数学运算：sum()、pow()、round()、min()、max() 等函数提供基本数学功能。
• 类型转换：如 int()、bin()、hex()、str()、float() 用于数据转换。
• 序列操作：len()、range()、zip()、map()、reduce()、filter()、sorted() 和 enumerate() 等函数支持列表运算。

7. Python中的关键字

Python 的关键字是预留好的保留字，开发者不能自行定义为变量名。以下是常用关键字的分类：

• 逻辑和控制：if、else、elif、while、for、assert 等。
• 异常管理：try、except、raise、finally、with、as。
• 函数定义：def、class（类）、return、lambda、global、import、from。
• 输入输出：print()、input()、open()。

这些关键字是编写高效代码的基础，熟练掌握它们能显著提升代码质量。

8. 标准操作符

在 Python 中，操作符是代码逻辑的基础。常用的操作符包括以下几个类型：

这些操作符是编写条件判断和循环的关键，熟练掌握它们能让代码逻辑更加简洁高效。

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